Share
Big data is niet alleen voor big business.
Als je de afgelopen paar jaar het nieuws hebt gevolgd, heb je waarschijnlijk veel gehoord over big data. Microsoft-topman Satya Nadella zegt dat "gegevensdividend"zou volgens de BBC de komende vier jaar $ 1,6 biljoen waard kunnen zijn voor grote bedrijven.
Maar kleine bedrijven kunnen ook profiteren van big data. In deze zelfstudie bekijken we hoe kleine bedrijven gebruik kunnen maken van big data om hun prestaties te verbeteren.
We zullen enkele voorbeelden uit de echte wereld zien, van het bedrijf dat videogames maakt en zijn producten aanpast zodra hij naar de dierentuin gaat, die klimaatgegevens analyseert om de aanwezigheid te voorspellen. En we zullen ook bekijken hoe u een big data-oplossing in uw bedrijf kunt implementeren.
Aan het einde van de zelfstudie zou u een aantal concrete ideeën moeten hebben over hoe u big data kunt gebruiken om uw bedrijf efficiënter te maken, meer te weten te komen over uw klanten en de verkoop te vergroten.
Als u zich afvraagt wat big data betekent, hoeft u zich geen zorgen te maken. Dit is precies wat de naam doet vermoeden. Het verwijst naar echt grote datasets (meestal gemeten niet in megabytes of gigabytes, maar terabytes of zelfs petabytes), die vervolgens kunnen worden geanalyseerd om trends te herkennen en processen te verbeteren. Volgens IBM:
Elke dag maken we 2,5 quintillion bytes aan gegevens, zo veel dat 90% van de gegevens in de wereld van vandaag de dag alleen al in de afgelopen twee jaar is gemaakt.
Denk aan je eigen zaken. In eerdere generaties werden de gegevens ofwel helemaal niet opgeslagen, of bestonden ze op stukjes papier in archiefkasten, waren ze moeilijk toegankelijk en onmogelijk om op grote schaal te analyseren..
Aan de andere kant slaan zelfs de meeste kleine bedrijven tegenwoordig een aanzienlijke hoeveelheid gegevens elektronisch op. En als u gegevens van miljoenen bedrijven en klanten kunt verzamelen, beschikt u over een zeer grote set gegevens.
Het gaat echter niet alleen om de grootte. De meeste definities van big data omvatten ook de drie V's: volume, snelheid en variëteit. SAS voegt ook toe in variabiliteit en complexiteit.
“Big data"Is een beetje een zakelijk buzzword geworden en wordt soms een beetje te ver doorgevoerd. Het kan soms worden toegepast op gewone data-analyse, bijvoorbeeld waar de hoeveelheden informatie niet echt zo zijn "groot"Of complex. Maar er zijn enkele echte, praktische toepassingen voor big data, en we zullen nu enkele voorbeelden bekijken om u een beter idee te geven van hoe u er voordeel uit kunt halen.
Een van de duidelijkste toepassingen voor big data is begrijpen wat klanten willen.
Een belangrijk ding om te onthouden is dat zelfs als uw bedrijf niet over veel klantgegevens beschikt, u ook kunt profiteren van andere, grotere gegevensbronnen. Weinig kleine bedrijven zullen voldoende informatie hebben om zich te kwalificeren als "big data”. Maar u kunt ook toegang krijgen tot meer algemene, grootschalige gegevens over wat klanten in uw branche of demografische doelgroep willen. En in sommige gevallen kunt u slimme beslissingen nemen, zelfs op basis van kleinere gegevenssets.
Een klein vakantiebedrijf in North Carolina gebruikte bijvoorbeeld SAS-databasesoftware om trends in boekingen en spotweken te analyseren wanneer de vraag slap was en waardoor huiseigenaren hun prijzen voor die weken dienovereenkomstig konden aanpassen, wat resulteerde in hogere boekingen.
Het verhuurbedrijf Twiddy & Company kostte ook 15% door de onderhoudskosten van elke aannemer te vergelijken met het gemiddelde van zijn 1.200 andere leveranciers, en door fouten in de factuurverwerking en het automatiseren van serviceschema's uit te sluiten. Die besparingen compenseerden de kosten van de software.
"Er zit waarheid in cijfers, en deze software helpt je om het te vinden", vertelde marketingdirecteur Ross Twiddy aan Inc Magazine. "Toen we dat voor ons zagen gebeuren, was het alsof ik ijs voor het eerst proefde. Het is iets dat je nooit vergeet."
De gegevenssets hoeven ook niet rechtstreeks op uw eigen klanten te zijn gebaseerd. Point Defiance Zoo & Aquarium in Tacoma, Washington, verbeterde de prestaties door het weer te analyseren.
De dierentuin werkte samen met IBM en BrightStar Partners om de historische aanwezigheidsrecords te vergelijken met jarenlange gedetailleerde lokale klimaatgegevens. Dankzij de resultaten konden ze nauwkeurige voorspellingen doen over hoeveel klanten ze elke dag konden verwachten en dienden ze de personeelsniveaus dienovereenkomstig aan te passen.
De dierentuin stimuleerde ook lidmaatschappen door de software te gebruiken om frequente bezoekers te targeten en de beste tijden te bepalen om ze te bereiken.
Sommige bedrijven verzamelen grote hoeveelheden gegevens over hoe hun klanten hun producten gebruiken en verwerken vervolgens die gegevens om inzichten te onthullen waarmee ze die producten kunnen verbeteren.
Dit is bijvoorbeeld een vruchtbare voedingsbodem voor videogamebedrijven. Gamesbedrijf Mediatonic analyseert enorme hoeveelheden gegevens over haar gebruikers: wanneer, waar en hoe lang ze spelen en welke delen van het spel ze vooral moeilijk of gemakkelijk vinden.
Vervolgens kan het "verschillende versies van een game testen op verschillende demografieën tegelijkertijd", zegt chief executive Dave Bailey, "en tweaken ze in reactie op de real-time gegevens die we ontvangen. We kunnen nu elke individuele speler begrijpen. "
U kunt ook gebruikmaken van gegevensanalyse om extra services aan uw klanten te bieden. Consultant Mark Schaefer schreef in Social Media Today over zijn werk met een klein bedrijf dat vliegtuigreparatie- en onderhoudsdiensten biedt. Het bedrijf was begonnen massa's gegevens op te slaan over de prestaties van de vliegtuigen van klanten, maar wist niet goed wat ermee te doen. Hij liet hen zien dat ze een concurrentievoordeel konden behalen door hun klanten extra waarde te bieden.
Ze zouden de gegevens bijvoorbeeld kunnen gebruiken om aan te geven of een straal onderhoud nodig heeft voor een geplande storing, waardoor de kosten worden verlaagd en de stralen langer in de lucht blijven. Of ze kunnen klanten inzicht geven in brandstofefficiëntie of jaren van reparatiegegevens gebruiken om de meest waarschijnlijke oorzaak van een probleem en de meest waarschijnlijke manier van repareren te bepalen, waardoor reparatietijden verkort worden. De gegevens kunnen klanten ook helpen om verbeterpunten te vinden en in de toekomst slimmere aankoopbeslissingen te nemen.
Of u nu producten of services verkoopt, overweeg of er extra gegevens zijn die u uw klanten zou kunnen verstrekken die hen zouden kunnen helpen. U kunt dit als een extra service in rekening brengen of het als een freebie aanbieden om de klantentrouw te verbeteren.
Denk aan de enorme hoeveelheden gegevens die beschikbaar zijn op sociale media. Elke dag delen uw klanten massa's informatie die u kunnen helpen uw aanbiedingen veel beter te richten - het soort zaken waarmee eigenaren van vorige generaties alleen maar konden dromen van.
Het probleem is dat deze gegevens rommelig en ongestructureerd zijn en dat de meeste bedrijven er niet veel aan verdienen. Maar met een reeks apps en softwareprogramma's kunt u nu al die gegevens doorzoeken en trends ontdekken.
Het is tegenwoordig gebruikelijk dat bedrijven software gebruiken om sociale-mediaconferenties te volgen en negatieve opmerkingen te markeren die een reactie vereisen (of positieve feedback die kan worden gepromoot). Maar de hoeveelheid gegevens kan ook meer specifieke, bruikbare informatie bieden.
Hotelketen Accor Hospitality bijvoorbeeld, gebruikte Synthesio voor analyse van sociale media om duizenden reacties op reiswebsites te onderzoeken en de online reputatie van 12.000 hotels, zowel die van Accor als die van haar concurrenten, te volgen.
De analyse onthulde kleine, maar belangrijke problemen die gasten ondervonden, zoals kamersleutels die werden gedemagnetiseerd door hun smartphones. Accor kon de problemen oplossen en de positieve feedback van zijn hotels aanzienlijk verbeteren.
Accor is natuurlijk een groot bedrijf, maar denk eens na over manieren waarop uw bedrijf gebruik zou kunnen maken van al die miljoenen meningen, klachten en complimenten die elke dag op sociale media rondvliegen. Er zijn tal van oplossingen voor analyse van sociale media beschikbaar, waarvan vele tegen lage kosten. Populaire opties zijn Brandwatch, HootSuite en SproutSocial.
Leren wat uw concurrenten aan het doen waren, was vroeger moeilijk te bereiken. U moest vertrouwen op enquêtes, vaak op basis van beperkte en verouderde informatie. Met Big Data hebt u nu echter toegang tot enorme hoeveelheden actuele informatie over andere bedrijven in uw branche of regio.
De boekhoudapp QuickBooks Online heeft bijvoorbeeld miljoenen zakelijke gebruikers over de hele wereld en verwerkt enorme hoeveelheden gegevens over omzet, kosten, winstgroei en meer. Voor elk individueel bedrijf zijn deze gegevens enorm gevoelig en ze zullen het nooit aan iemand bekendmaken. Maar QuickBooks kan het samenvoegen, anoniem natuurlijk, en de algemene resultaten delen.
U kunt enkele voorbeelden zien van hoe dit werkt voor Amerikaanse bedrijven op de QuickBooks-gegevensverkennerpagina. Klik op uw staat en u kunt enkele gegevens bekijken over andere kleine bedrijven in uw staat: hoe snel ze groeien, hoeveel winst zij maken, waar zij hun geld aan uitgeven en meer. U kunt ook belangrijke financiële statistieken voor bedrijven in verschillende sectoren bekijken en uw eigen bedrijf vergelijken met de concurrentie.
QuickBooks is slechts een voorbeeld: er zijn genoeg anderen die er zijn. Met Compass kunt u bijvoorbeeld gegevens over uw bedrijf toevoegen en vergelijken met vergelijkbare bedrijven om te zien hoe u zich opstapelt. De gegevens van uw eigen bedrijf worden gecodeerd en privé bewaard, het zijn alleen de grootschalige, verzamelde gegevens die worden gedeeld.
Dus nu u enkele voorbeelden hebt gezien van het gebruik van big data, is de volgende stap om na te denken over hoe het van toepassing kan zijn op uw bedrijf en een strategie te kiezen om te implementeren.
Het goede nieuws is dat er veel leveranciers zijn, van de grote hitters zoals IBM en SAS tot kleinere bedrijven zoals Qualtrics, InsightSquared en Tranzlogic. En het opslaan van grote hoeveelheden gegevens is nu goedkoper dan in het verleden, dankzij de dalende kosten van fysieke opslag en de opkomst van webgebaseerde cloudopslag.
Maar let goed op wat u precies nodig heeft. Alleen omdat big data is waar iedereen het over heeft, wil dat nog niet zeggen dat je meteen moet beginnen en alle gegevens moet verzamelen die je maar kunt. Cloud computing maakt gegevensopslag goedkoper, maar u zult nog steeds voorzichtig moeten zijn. Sommige providers kosten bijvoorbeeld weinig voor opslag, maar meer voor toegang.
"Kosten kunnen een tweesnijdend zwaard zijn", zegt Craig Bloodworth, chief technology officer bij The Information Lab. "Het is fantastisch dat u exemplaren kunt laten spinnen op het moment dat u ze nodig hebt, maar als u geen greep hebt op uw gebruik en uw factureringspercentages, kunt u merken dat u veel betaalt voor cloudgebaseerde gegevensopslag."
Het klinkt paradoxaal in een tutorial over big data, maar je wilt misschien klein beginnen. Misschien kun je je in eerste instantie richten op het beter benutten van datastores die je al hebt. Als u veel verkeer naar uw website heeft, kunt u bijvoorbeeld enkele interessante inzichten krijgen door eenvoudig de details van Google Analytics te onderzoeken, en ook experimenteren met het op grote schaal gebruiken van Google Analytics. Bekijk vervolgens enkele eenvoudige, goedkope manieren om sociale media te analyseren en enkele van uw bestaande databases te koppelen om interessante inzichten te onthullen. Dat moet u een idee geven van hoe grote gegevens uw bedrijf kunnen helpen groeien en verbeteren, en op dat moment kunt u beginnen met het zoeken naar meer uitgebreide oplossingen.
Grafisch krediet: gegevens ontworpen door Piotrek Chuchla van het Noun-project.
Accentsconagua