Share
Kunstmatige intelligentie (AI) is in de afgelopen jaren op sprongen vooruit gegaan, met als doel dat het machines helpt te werken en te reageren zoals mensen dat doen. Zoals de meeste technologische ontwikkelingen groeit AI omdat het routinetaken vereenvoudigt, waardoor het voor mensen gemakkelijker wordt om zich te concentreren op de intellectuele aspecten van een bepaald proces.
Er zijn bijvoorbeeld computerapparaten geïntroduceerd voor het oplossen van problemen, maar hebben altijd een operator nodig gehad om voor de codering en het onderhoud te zorgen. Het is een enorme uitdaging, maar deze afwezigheid van intelligentie wordt langzaamaan vervuld door kunstmatige intelligentie. In deze post zullen we kijken naar manieren waarop AI met succes schittering toevoegt aan machines en webtoepassingen.
Kunstmatige intelligentie vereenvoudigt het gebruik van een website of applicatie voor alle gebruikers, zonder dat ze zich daar bewust van zijn. Facebook is een van de meest voor de hand liggende praktische voorbeelden, omdat het de gebruikers niet vereist om de inhoud op te geven waarnaar ze op zoek zijn. Een paar likes en shares is genoeg voor Facebook om een profiel te maken en de gewenste inhoud in de feed te leveren. Voor alle duidelijkheid: AI werkt op de achtergrond. Dit intelligente algoritme stemt de gebruikerservaring verder af door relevante advertenties te tonen.
Laten we nog een paar voorbeelden bekijken die je misschien al hebt meegemaakt.
Siri is tegenwoordig een van de populairste persoonlijke assistenttoepassingen. Gemaakt door Apple voor iOS en Mac OS, het vergemakkelijkt routinematige activiteiten van gebruikers, zoals online zoeken naar informatie, begeleiden van kaarten, bellen of berichten verzenden, herinneringen instellen voor evenementen of een toepassing laden.
Het wordt aangedreven door machine learning-technologie om de hulp te verbeteren door vertrouwd te raken met het gedrag van de gebruiker in de tijd.
Tesla is een pionier op het gebied van zelfrijdende voertuigen. Bovendien wordt het aangedreven door machinaal leren waarmee het de rijvaardigheid verbetert, net zoals mensen leren van de ervaring.
De Fire-telefoon van Amazon wordt aangedreven door een visuele zoek-app die de gebruikerservaring vereenvoudigt door hen in staat te stellen een product te fotograferen en vervolgens te zoeken en te vinden op internet. Kunstmatige intelligentie heeft in dit geval het zoeken naar producten een probleemloze ervaring gemaakt.
Bron: CNETOp dezelfde manier heeft Alibaba - een van de eCommerce-gigant ook de beeldafstemmingsservice voor een kledinglijn geïnitieerd. De potentiële klanten uploaden een afbeelding en vinden suggesties voor bijpassende producten zonder de naam of trefwoorden te kennen. Niet te vergeten de beeldherkenning van Facebook die suggereert om je vrienden te taggen.
Kunstmatige intelligentie heeft zelfs sommige bedrijven geholpen om al enkele jaren nieuwsverhalen te schrijven zonder de noodzaak van toegewijde schrijvers. Yahoo en Fox gebruiken bijvoorbeeld AI in de vorm van Wordsmith ("een natuurlijke taalgenererende engine") voor het produceren van nieuwsverhalen die eenvoudig van aard zijn. Dit kunnen financiële rapporten, samenvattingen van sporten, enzovoort zijn.
Kunstmatige intelligentie stelt machines in staat te beoordelen en te speculeren als mensen - dit combineren met machine learning kan indrukwekkende resultaten opleveren.
Stel bijvoorbeeld dat u op een kantoor werkt en dagelijks om 18:30 uur thuiskomt, waarna uw partner een kopje thee klaar heeft staan wachten zodra u de drempel overschrijdt. Dit is intelligent gedrag, maar het is ook goed gemanierd en zorgzaam.
Maar wat als uw partner niet thuis is of als u alleen woont, maar precies dezelfde zorg en stiptheid wilt voor uw avondthee thuis? Een elektrische waterkoker aangedreven door machinaal leren en kunstmatige intelligentie kan aan deze behoeften voldoen.
Zo'n apparaat kan zelfs leren over de tijdsvariatie van je aankomst, navigeren op je huidige locatie en direct een kopje thee maken precies zoals een mens zou doen. Het is misschien niet nodig om zo'n machine in te plannen, te informeren of te controleren.
Op dezelfde manier kan traditioneel webontwerp logica, routine en situatie gebruiken om de resultaten te leveren waarnaar gebruikers op zoek zijn.
Met de implementatie van AI kan een online winkel de verschillende behoeften van zijn gebruikers beter beoordelen. Het kan worden gebouwd om een bepaalde situatie te begrijpen en cognitieve analyses uit te voeren om meer te weten te komen over de voorkeuren van klanten. Het kan de tijd berekenen die ze besteden aan een productpagina, de momenten die ze nemen om te beslissen en afrekenen, en voorspellen waarom ze een gevuld winkelwagentje moeten verlaten.
Amazon gaat op weg naar een geavanceerde winkelervaring met de toevoeging van machine learning en kunstmatige intelligentie. "Anticiperende verzending" zal producten naar consumenten sturen als ze die nodig hebben - op zijn minst fysiek dichter bij hen producten lokaliseren, zodat de verzendtijden worden geminimaliseerd wanneer die producten daadwerkelijk worden besteld. Dit concept verder in overweging nemend, heeft "lifetime anticipatory shipping" (gepland voor lancering begin 2018) tot doel om het winkelproces helemaal te ontkennen:
"Levenslange anticiperende verzending maakt gebruik van uw zoekgeschiedenis, cookies en een geavanceerd algoritme om te bepalen wat u ooit zult willen, nodig hebben en waarschijnlijk zult kopen." - Jeff Bezos
Het toevoegen van een livechat aan uw online winkel is een must-have tool, maar kan grote uitgaven met zich meebrengen voor het inhuren van chatpersoneel en live gebruikers. Online winkels snijden deze kosten vaak door gebruikers te vervangen door simpele chat-bots, die de gebruikerservaring kunnen schaden in plaats van goed te doen, omdat hun antwoorden duidelijk robotachtig en onnatuurlijk zijn.
Het verbeteren van dit model, AI-chat-applicaties worden aangedreven door natuurlijke taalverwerking (NLP) -technologie die antwoorden als natuurlijk en oprecht overbrengt. "Conversational UI" is een nieuwe reden voor UX-ontwerpers, maar het wordt een enorm veld, vooral in eCommerce.
Gartner, een onderzoeks- en adviesbureau, speculeert dat Artificial Intelligence in 2020 meer dan 85% van de consumentencorrespondentie zal afhandelen. Verder projecteert het dat de technologie voor natuurlijke taalverwerking op het punt staat van het maken van chatrobots de meest aanbevolen toepassing voor klantinteractie..
"Naarmate AI de hype-cyclus versnelt, willen veel softwareleveranciers hun claim de afgelopen jaren inzetten in de grootste goudkoorts" - Jim Hare
Kunstmatige intelligentie zorgt voor verfijning van de manier waarop gebruikers online producten vinden en interactie hebben met leveranciers. Het breidt zich uit over allerlei soorten apparaten en media. Virtuele assistenten zoals de Amazon Echo streven ernaar om veel van de taken uit te voeren die een persoonlijke assistent kan doen. Kortom; AI vormt al een groot deel van onze dagelijkse ervaringen en dat neemt alleen maar toe met de tijd.
Hoe zie je AI voor de wereld van webdesign? Welke hulpmiddelen ontbreken naar uw mening en waar is het grootste potentieel? Laat hieronder je (natuurlijk geformuleerde) opmerkingen en gedachten achter.
Accentsconagua