Er zijn twee belangrijke voordelen van data driven design. Hiermee kunt u:
Zoals bij elk gereedschap, kan het echter een tweesnijdend zwaard zijn. Aangezien vertekening bestaat door het proces van gegevensverzameling en -analyse, bestaat het risico dat gegevens worden gebruikt om te pleiten voor een beeldpunt in plaats van om het ontwerpproces te verbeteren..
Beslissingen beslissingenVoordat we verder gaan, definiëren we de twee soorten gegevens die kunnen worden verzameld:
Een klassiek risico van gegevensgestuurd ontwerpen is dat de verzamelde gegevens er exact en precies uit kunnen zien, terwijl de onderzoeksmethode mogelijk vertekend is. Je kunt ook tot het uiterste gaan en uiteindelijk een massa gegevens van lage kwaliteit verzamelen, in plaats van je te richten op kwaliteit en relevante onderwerpen.
Gegevens zijn ook niet de beste oplossing. Op zichzelf kunnen en kunnen niet alle gegevens worden vastgelegd omdat sommige factoren, die misschien niet meetbaar zijn, erg belangrijk kunnen zijn: emotionele reacties, context, veranderende gebruikersgroepen, enzovoort.
Maar aan de andere kant stelt gegevensgestuurde vormgeving u in staat om af te kopen bij een diverse groep belanghebbenden en de empathie voor de eindgebruiker te vergroten. Daarom is het belangrijk om gegevens uit verschillende bronnen te gebruiken om bias te bestrijden (bijvoorbeeld: A / B-tests, analyses, sitebezoeken, enz.) En onderzoek op een zinvolle manier te gebruiken om trends te volgen en nieuwe functies te verkennen, in plaats van een specifiek punt bewijzen.
Ga nu vooruit en test! Hier zijn enkele bronnen om u te helpen bij het verzamelen van gegevens: