Share
Laatste herinnering: deze cursussen starten morgen!
Kunstmatige intelligentie is een populair programmeeronderwerp, met voor de hand liggende toepassingen in game-ontwikkeling, en machine learning is een tak van AI gericht op het creëren van code die kan leren op basis van ervaringen uit het verleden. Databases zijn misschien niet zo stereotypisch cool om te studeren, maar nog steeds erg belangrijk voor elke programmeur. Stanford University biedt gratis, online cursussen van niet-gegradueerd niveau aan voor elk vak. Lees verder om erachter te komen hoe u zich kunt inschrijven?
Ja en nee. De cursussen zijn online versies van die welke echte Stanford-studenten volgen (behalve dat ze een paar weken vertraging oplopen), en dus worden ze op universitair niveau onderwezen en beoordeeld - maar online studeren levert je geen Stanford-certificaat of universiteitskrediet op , dus u kunt de "bezochte Stanford-universiteit" niet op uw CV plaatsen.
Toch krijg je de colleges (in videoformaat) en het huiswerk en de examens (die je elektronisch kunt inleveren en indelen), zodat je hetzelfde materiaal leert als de Stanford-studenten!
Er worden drie cursussen aangeboden:
Je zult je kans op waarschijnlijkheid en lineaire algebra moeten verbeteren (misschien kun je Khan Academy eens proberen).
Ga naar ai-class.com voor meer informatie en om u aan te melden.
Nogmaals, je moet bekend zijn met de basale waarschijnlijkheidstheorie en lineaire algebra.
Ga naar ml-class.com voor meer informatie en om u aan te melden.
Dit gaat niet alleen over relationele databases en SQL; het omvat ook XML (inclusief XPath, XQuery en XSLT), UML en "NoSQL" -systemen.
Ga naar db-class.com voor meer informatie en om u aan te melden.
Ja. Dit is niet zoals Tuts + Premium, waar je je aanmeldt en toegang hebt tot cursussen en tutorials om op je gemak te lezen; iedereen die de online cursus volgt, begint tegelijkertijd, met nieuwe lezingen die elke week worden vrijgegeven en huiswerkopdrachten die op bepaalde datums moeten worden ingeleverd.
De cursussen beginnen allemaal op 10 oktober en eindigen medio december, dus je moet je vandaag inschrijven als je geïnteresseerd bent in alles.
Als je geen tijd hebt, of gewoon niet wilt, om de huiswerkopdrachten te doen, kun je ervoor kiezen om de "standaardtrack" te volgen - tenminste in de AI-cursus - die hetzelfde materiaal heeft, maar zonder huiswerk of examens. Je kunt hier op elk moment een downgrade van maken, dus het is niet schadelijk om je nu voor de "geavanceerde track" aan te melden.
Als je geïnteresseerd bent in programmeren, hoop ik dat je je bij ten minste één van de cursussen aanmeldt - niet alleen vanwege de inhoud, maar omdat dit een heel interessant experiment in online leren zou moeten zijn.
Accentsconagua